回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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总是看到别人用Python搞各种统计，前端菜鸟的我也来尝试了一把。有各种语义分析库在，一切好像并不是很复杂。不过Python刚开始看，估计代码有点丑。 一、两种中文分词开发包 thulac (http://thulac.thunlp.org/) THULAC（THU Lexical Ana...
先看效果： 环境 win7 64位 python 3.5 目标 抓取一篇报纸，并提取出关键字，然后按照出现次数排序，用echarts在页面上显示出来。 工具选择 因为之前对nodejs的相关工具比较熟悉，在用python的时候，也想有类似的工具。所以就...
...question_list = Question.objects.filter(query_list).order_by(-id) 至此python实现简单分词就写完了。
...讲解。 三、jieba 3.1 jieba 的优点 jieba 是开源的，号称是 Python 中，最好的中文分词组件。并且是基于 MIT 的协议，使用起来无后顾之忧。 jieba 使用起来也非常的简单，几行代码就可以实现分词调用和词性标注，而且速度还不错。 ...
Python在工作中的应用还是比较的广泛的，市场上面对于这类人才开出的薪资还是比较的高的。那么，如何使用第三方库jieba库与中文分词进行一个分解呢？下面小编就给大家详细的做出一个解答。
...信公众号号编程派。微信搜索编程派，获取更多Python编程一手教程及优质资源吧。 上周六，总理在大会堂作政府工作报告，全球媒体瞩目。每年都会有媒体对报告中的高频词汇进行梳理，我们也可以尝试利用Python和分...
1.分词 1.1主要分词函数 jieba.cut(sentence, cut_all, HMM):sentence-需要分词的字符串；cut_all-控制是否采用全模式；HMM-控制是否使用HMM模型；jieba.cut()返回的结构是一个可迭代的 generator。 jieba.cut_for_search(sentence, HMM):sentence-需要分词的...
准备工作 抓取数据存到txt文档中，了解jieba 问题 jieba分词分的不太准确，比如机器学习会被切成机器和学习两个词，使用自定义词典，原本的想法是只切出自定义词典里的词，但实际上不行，所以首先根据jieba分词结果提取...
...而且小规模的训练和测试用列表对象会更合适 代码很不Pythonic，也不支持Pypi的简便安装方式 总而言之，LibShorText虽然有引以为傲的技术，但对技术的使用者来说是不友好的。而TextGrocery希望把LibShortText变得更友好一些。 TextGroce...
照例，先讲下环境，Mac OSX 10.11.2 ，Python 3.4.3。 下载数据 方法1：使用官方dump的xml数据 最新打包的中文文档下载地址是：https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 。 方法2：也是官方，结构化数据（json） 下...
...词云,感兴趣的朋友可以去查一下，有多种分词模式 #Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。 cut_text = .join(jieba.cut(f)) wordcloud = WordCloud( # 设置字体，不然会出现口字乱码...
故事的起因是上周六看《中国好声音》,一个周杰伦战队的学员用人工智能写的歌词，于是乎，我也有了这个想法，代码的主题思路是看Crossin先生的文章，虽然最后不能写出一首歌，但是押韵脚这事情分分钟搞定了 主题的思...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
